redis入门 | Obsidianlyg’s Blog

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redis测试

五大数据类型

redis是单线程的，可以用作数据库，缓存和消息中间件MQ

官方表示：redis是基于内存操作的，CPU不是redis性能瓶颈，redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了！

为什么默认端口是6379：粉丝效应

redis默认有16个数据库，默认使用的是第0个数据库

可以使用select进行切换

官方文档

Redis-key

String（字符串）

数据结构是想通的！

String类型使用场景：value除了是字符串还可以是数字

计数器

统计多单位数量

粉丝数

对象缓存存储

List（列表）

在redis的list中，可以做成栈，队列，阻塞队列！redis不区分大小写命令

list内部可以存在重复值

注：只有push和pop才分左右，其余前置l均为list的意思

小结

实际上是一个链表

key不存在就创建，存在则新增

如果移除了所有值，也就是空链表，则代表不存在

在两边插入或改值时，效率最高，中间元素效率会低一点。

Set（集合）

set是一个无序不重复集合

微博, A用户将所有关注的人放在一个set集合中 !将它的粉丝也放在一个集合中! 共同关注,共同爱好,二度好友,推荐好友!(六度分割理论)

Hash（哈希）

map集合，key-map

hash存变更数据 user name age，尤其是用户信息之类的，经常变动的信息，hash更适合于对象的存储，String更适合字符串的存储！

zset（有序集合）

案例思路： set排序，存储班级成绩表，工资排序表，排行榜

普通消息， 1，重要消息， 2，带权重进行判断！

三种特殊数据类型

geospatial（地理位置）

朋友定位，附近的人，打车距离计算

经纬度查询(获取测试数据)

geoadd (添加地理位置)

geopos (获取)

geodist (获取两点距离)

单位：

m for meters.

km for kilometers.

mi for miles.

ft for feet.

georadius

附近的人(获取所有附近的人的地址，定位！)

georadius 经度纬度半径单位

withcoord 显示他人的定位信息

georadiusbymember

geohash - 返回一个或多个位置元素的个geohash表示

该命令返回11个字符的geohash字符串

geo 底层实现原理就是zset，可以使用zset命令操作geo！

Hyperloglog

基数（一个集合中不重复的元素）

简介：用于做基数统计的算法

优点：占用内存固定， 2^64个不同的元素的基数，只需要废12KB的内存，从内存角度看Hyperloglog是首选

0.81%错误率！统计UV任务是可以忽略不计的。

允许容错，一定可以使用Hyperloglog

不允许容错，就使用set或者自己的数据类型即可

Bitmaps

按位存储

统计疫情感染人数：000000110101010

统计用户信息：活跃，不活跃！登录，未登录！365打卡！两个状态的都可以使用bitmaps

Bitmaps位图，数据结构！都是操作二进制位来进行记录的，只有0和1两种状态

测试

redis的事务

==redis的单条命令可以保证原子性（要么同时成功，要么同时失败），但是redis的事务不行==

redis事务本质：一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务的执行过程中，会按照顺序执行。

一次性，顺序性，排他性。执行一系列的命令！

==redis事务没有隔离级别的概念==

所有命令在事务中，并没有被直接执行！只有发起执行命令的时候才会执行！

redis事务：

开启事务（multi）

命令入队（……）

执行事务（exec）

正常执行事务

放弃事务

编译型异常（代码有问题，命令有错），事务中所有的命令都不会被执行

运行时异常（例如：1/0），如果事务队列中存在语法性错误，那么执行命令的时候，其他命令是可以正常执行的。错误命令会抛出异常。

监控 watch

悲观锁：

很悲观，认为什么时候都会出现问题，无论做什么都会加锁！

乐观锁：

很乐观，认为什么时候都不会出现问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据。

获取version，更新的时候去比较version

监视测试

测试多线程修改值，使用watch相当于redis的乐观锁操作