MongoDB

• 将MongoDB加入到Windows服务中
• 创建服务:
• 启动MongoDB：
• 删除服务：
• 停止服务：

• 导出集合
mongoexport.exe -d db_name -c collection_name -o d:.json
https://blog.csdn.net/G1Apassz/article/details/43837331

• 导入文件

• 数据库操作
查看版本： db.version();
创建数据库: use DATABASE_NAME
查看当前数据库: db
查看数据库(空库不在列表内）: show dbs
删库: db.dropDatabase()

• 集合操作
创建集合: db.createCollection(name, options(可选项))
删除集合: db.collection.drop()
查看集合: show collections 或者 show tables
删除全部数据（集合并不会删除）: db.col.remove({})
save与insert区别：save可以替换已有的文档，insert不能。

• 基本知识点（学习通测试题）
MongoDB数据文件的存储格式为：BSON
MongoDB适合网站数据，SQL，缓存
mongodb的存储引擎：WiredTiger，MMAPv1和In-Memory。
NoSQL全称：NotOnlySQL
默认端口：27017
NoSQL特点：（没有一个明确的范围和定义，以下是mongodb书上的）
1. 可弹性扩展
2. 大数据量，高性能
3. Base特征
4. 灵活的数据模型
5. 高可用
属于NoSQL的数据库种类：HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB
在MongoDB的集合中相当于关系的key是ObjectId；
使用CreateCollection创建固定集合时必须添加参数：capped
数据库备份命令:mongodump
gridfs定义及原理
是MongoDB中存储和查询超过BSON文件大小限制（16M）的规范
GridFS将文件分成多个块，每个块作为一个单独的文档
在MongoDB的固定集合中如果被占满，再插入新文档时，固定集合会自动将最老的文档从集合中删除。
对目标集使用insert方法，插入一个文档，这个操作不一定会给文档增加一个”_id”键，让后将其保存到MongoDB中。
空的查询文档{}会匹配集合的全部内容。要是不指定查询文档，默认就是{}。
update修改字段名称用$rename；
MongoDB服务器可以利用复制集部署多个集群，好处是：复制时将数据自动同步到多个服务器中。
MongoDB中副本集的方式可以利用仲裁机制将从节点推举成新的主节点。
MapReduce中map函数是映射，reduce函数是归并
为了维护集合的最新视图，每个成员每隔两秒钟就会系那个其他成员发送一个请求，这个请求是心跳请求。
MongoDB中部署一个分片集群需要三部分，包括Shard Server, Config Server和Route Server。
如果在创建唯一索引时已经存在了重复项，可以通过dropDups参数消除重复文档。
MongoDB不仅支持自动故障恢复，还支持自动分片
聚合数据模型是MapReduce；

• remove与drop区别
remove：删除所有文档，但是保留索引（index）文件
db.system.indexs.find()查询索引依然存在
drop：真*删除所有文档

• find系列
结构化查询
查询在1997年1月1日之后出生的人
大小关系
相关语法($not 也是这个语法推荐$ne)
语法默认是and，
$or或者$​nor用法
$in或$​nin(对in来说只要里面有一个符合，就列出来)
自定义显示属性列(0:不显示，1:显示，id默认显示)
$mod
$exists判断字段是否存在(true/false)
limit
skip 查第6-10条数据
sort() : [1(升序), -1(降序)]
count()
• 针对数据处理的字段
$all (来匹配包含数组所有元素的文档，元素顺序不影响结果)
$size (查询指定长度的数组)
$slice (用于指定查询结果中要显示的数组元素，放在find 的第二个参数中)
$elemMatch （查子文档）
查询数组内部数据个数大于等于4的
• 统计所有人的指定数组的元素个数
• 正则的相关用法

• update系列
$set 只更新字段(有则修改，无则追加）
$inc 针对数值型的键进行加减运算
$unset 删除指定key
• 针对数组
$push 无条件追加
$pushAll追加多个
$addToSet 若是存在则不插入
$popn为删除最后n个，-n为删除正数n个
$pull 删除指定字段 $pullAll与$pushAll同理
$rename 对字段重命名

• aggregate系列
• $group相关 （将集合中的文档分组，可用于统计结果）
$sum、$avg、$max、$​​min相关语法：
$addToSet、$​push与update系列规则相同
将所有人员信息全部push进去($$ROOT)
$first($​last)根据资源文档的排序获取第一个(最后一个)文档数据。
• $project相关 ** （修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档）**
注：除了_id:0可以使用，其他都必须统一为0或者统一为1，（选择的属性，要么都显示，要么都不显示，不能混用）
其他操作
把weight重命名为newWeight
使用＄add给weight字段的值加10，然后将结果赋值给一个新的字段:newWeight
• $match相关 （过滤数据）
• $skip/$​limit相关
• $unwind相关 （将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值）
• $sort相关
内部用法与find系列相同
• $geoNear相关 （输出接近某一地理位置的有序文档）
参考文档

• MapReduce
查询user个数：
查询归并后并显示出来：
不指定文档的话将存储在临时文档中，指定文档就会输入进去（如果没有就创建）：
查询到作者有多本书以逗号分隔：
查询每个user的每种sku的数量

• createIndex()索引
• 索引的查和删
查看集合索引：
查看集合索引大小:
删除集合所有索引:
删除集合指定索引:
• 常用索引类型
复合索引：
多键索引:
哈希索引:
• 常用索引属性：
唯一索引:
局部索引:
稀疏索引:
TTL索引:
文本索引：
• search 后的关键词可以有多个，关键词之间的分隔符可以是多种字符，例如空格、下划线、逗号、加号等，但不能是”-“和”"，因为这两个符号会有其他用途。搜索的多个关键字是 or 的关系，除非你的关键字包含”-” ``
• 匹配时不是完整的单词匹配，相似的词也可以匹配到；
• 地理空间索引：
参考文档
参考文档2
建立索引：(也可以建立组合索引)
查询多边形范围的值：
查询附近的值:
查询圆形内的值:
查找矩形范围：
• runCommand方法：
• geoNear ：我们要查询的集合名称；
• near ：就是基于那个点进行搜索，这里是我们的搜索点“长沙站”；
• spherical ：是个布尔值，如果为 true，表示将计算实际的物理距离，比如两点之间有多少 km，若为 false，则会基于点的单位进行计算 ；
• minDistance ：搜索的最小距离，这里的单位是米 ；
• maxDistance ：搜索的最大距离

• 创建仓库管理员
用新身份进入mongo：
• 情况二：在受限的情况下验证身份；
开启身份验证后，我们使用命令mongo直接连接数据库，虽然也能成功连接，但是在进行数据库操作如show dbs时会受到限制：
https://data.educoder.net/api/attachments/207842
这是我们就要进入到admin数据库，去进行身份验证：返回数字1说明验证成功，0说明失败，验证成功后将拥有管理员权限

• 创建普通用户
创建用户：user2，密码：user2，对数据库test2有读写权限，对数据库test有只读权限
删除用户

• 限制ip访问

• Profiling 工具
优化步骤一般是：
• 用慢查询日志（system.profile）找到超过50ms 的语句；
• 然后再通过 .explain() 解析影响行数，分析为什么超过50ms；
• 决定是不是需要添加索引
Profiling 有两种开启方式，一种是启动服务时配置启动，一种是 mongoshell 中进行实时配置。
Profiling 级别说明：
• 0：关闭，不收集任何数据；
• 1：收集慢查询数据，默认是100毫秒；
• 2：收集所有数据
全局开启 Profiling:
关闭 Profiling 工具:(只需要将收集慢查询数据的时间设置为0就可以关闭):db.getProfilingLevel(0)
mongo shell 中启动配置:
查看状态： db.getProfilingStatue()
查看级别： db.getProfilingLevel()
设置级别： db.setProfilingLevel(1)
设置级别和时间： db.setProfilingLevel(1,50) 时间50ms

• 只在linux有效
返回所有结果：
profile 部分字段解释：
• op ：操作类型；
• ns ：被查的集合；
• commond ：命令的内容；
• docsExamined ：扫描文档数；
• nreturned ：返回记录数；
• millis ：耗时时间，单位毫秒；
• ts ：命令执行时间；
• responseLength ：返回内容长度。
• 常用的慢日志查询命令
• 返回最近的10条记录：
• 返回所有的操作，除 command 类型的：
• 返回特定集合：
• 返回大于5毫秒慢的操作：
• 从一个特定的时间范围内返回信息：
• 特定时间，限制用户，按照消耗时间排序：
• 查看最新的 Profile 记录：
• 显示5个最近的事件(这个Windows有反应但是数据不对)：

• 主从复制
配置文件：
主从复制的其他设置项

• 副本集的搭建（Linux）
非配置文件：MongoDB 复制(副本集) | 菜鸟教程 (runoob.com)
相关文件配置(可将其配置到对应的数据库地址中，注释的地方修改后就是一个新的副本)：

• 副本集的搭建（Windows）
主节点出现故障，其余服务器会被推选出主节点，出现故障的服务器修好后，自动变成副节点

• 头歌上的副本搭建
配主节点并配置仲裁：
切换 Primary 节点到指定的节点

• 头歌的分片集搭建
配置文件设置
配置文件 (新建在 /etc/mongo 目录下):(其中 shardsvr 是用来开启分片的。)
config 节点
连接 route 节点：mongo localhost:10004
输入以下命令：
route 节点
连接上 route 节点：mongo localhost:10005
添加分片：
查看集群的状态：分片摘要信息、数据库摘要信息、集合摘要信息等:sh.status()
分片验证: